
Negli ultimi mesi si parla sempre più spesso di AI Agent e, in particolare, dei nuovi Copilot di Microsoft. Ma cosa sono esattamente? Come funzionano e, soprattutto, come possono aiutare aziende e professionisti a lavorare meglio?In questo articolo facciamo chiarezza. Cosa sono gli Agent Copilot di Microsoft? Gli Agent Copilot sono una nuova evoluzione dell’intelligenza

La discesa del gradiente stocastico (SGD) è un algoritmo essenziale per l’ottimizzazione e l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale. Questo articolo esplorerà i principi della SGD, il suo funzionamento, i vantaggi rispetto ad altri algoritmi di ottimizzazione e le sue applicazioni pratiche. Forniremo una panoramica approfondita e discorsiva, evidenziando come la SGD sia cruciale per

L’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente trasformando il settore della moda, migliorando l’esperienza dei clienti e ottimizzando le operazioni aziendali. Un esempio significativo di questa trasformazione è rappresentato da Zalando, uno dei più grandi rivenditori di moda online in Europa. In questo articolo, esploreremo come Zalando utilizza l’AI per rivoluzionare il settore della moda, analizzando i

Nel panorama in continua evoluzione dell’intelligenza artificiale, la necessità di interoperabilità tra diversi framework e strumenti è diventata cruciale. Open Neural Network Exchange (ONNX) è un formato aperto sviluppato per consentire ai modelli di machine learning di essere trasferiti tra vari framework AI. In questo articolo, esploreremo le caratteristiche di ONNX, i suoi vantaggi, le

Con l’avanzamento delle tecnologie di intelligenza artificiale, emerge la necessità di garantire che queste tecnologie siano utilizzate in modo responsabile e conforme alle normative. Una figura professionale chiave in questo contesto è l’AI Compliance Officer. Questo ruolo è cruciale per garantire che le aziende rispettino le leggi e le regolamentazioni relative all’uso dell’AI, proteggendo al

L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il settore sanitario, in particolare nella diagnostica medica. Una delle applicazioni più promettenti dell’AI è nel rilevamento e nella diagnosi delle malattie cardiache. Grazie a modelli avanzati di machine learning, è possibile analizzare grandi quantità di dati medici per identificare segni precoci di malattie cardiovascolari con una precisione senza precedenti.

I modelli bayesiani rappresentano una delle tecniche statistiche più potenti e flessibili nell’ambito dell’intelligenza artificiale e del machine learning. Utilizzati per una varietà di applicazioni, questi modelli permettono di incorporare in modo efficiente l’incertezza e la conoscenza preliminare nei processi decisionali. In questo articolo esploreremo i fondamenti dei modelli bayesiani, i loro vantaggi e le

I modelli Transformer hanno rivoluzionato il campo dell’intelligenza artificiale, in particolare nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Introdotti da Vaswani et al. nel 2017, i Transformer hanno superato le limitazioni dei precedenti modelli sequenziali, permettendo una gestione più efficiente e accurata dei dati testuali. In questo articolo, esploreremo i fondamenti dei modelli Transformer, i loro vantaggi

L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il settore manifatturiero in molti modi, tra cui l’ottimizzazione della pianificazione della produzione. Un esempio concreto di questa rivoluzione è il caso di Bosch, leader mondiale nella tecnologia e nei servizi, che ha implementato soluzioni di AI per migliorare la pianificazione della produzione nei suoi impianti. In questo articolo, esploreremo

Il settore del marketing è stato profondamente trasformato dall’intelligenza artificiale (AI). Le tecnologie AI permettono alle aziende di comprendere meglio i loro clienti, personalizzare le campagne e ottimizzare le strategie di marketing in modi che erano impensabili fino a pochi anni fa. In questo articolo, esploreremo come l’AI sta rivoluzionando il marketing, utilizzando il caso